Wenn die KI nicht liefert: Prompting im B2B-Marketing

Wie Du ChatGPT & Co. zu besserem Output verhilfst

KI-Tools wie ChatGPT sind im Marketing längst angekommen. Vielleicht nutzt Du sie schon für Texte, Ideen oder Recherchen. Und trotzdem bleibt oft ein Gefühl: »Ganz okay – aber da geht mehr.«

Das Problem ist selten das Tool. Es ist die Art, wie damit gearbeitet wird.

Was ist Prompting im B2B-Marketing?

Prompting heißt: Du gibst der KI klare, zielgerichtete Anweisungen. Nicht nur, was sie tun soll, sondern für wen, warum und in welchem Kontext. 

Im B2B-Marketing ist das entscheidend. Hier reichen allgemeine Texte nicht. Inhalte müssen passen – zur Zielgruppe, zur Situation und zum (oft erklärungsbedürftigen) Angebot.

Überdies kannst Du Sprachmodelle nach dem Einrichten einer zielgerichteten Prompting-Basis auch für viele andere interessante Aufgaben einsetzen, auf die wir weiter unten eingehen.

Die KI – der Praktikant mit hohem Potenzial

Viele arbeiten mit KI ohne klare Führung: Aufgabe rein, Ergebnis raus, weiterarbeiten. Das funktioniert – der Output bleibt aber oft hinter den Möglichkeiten.

Vergleiche ein Sprachmodell lieber mit einem sehr schlauen Praktikanten, der alle Fachbücher gelesen hat, aber keinerlei Verständnis hat für deren konkrete Anwendung. Trotzdem ist er sehr fleißig und macht sich sofort ans Lösen der gestellten Aufgabe – ohne viel nachzufragen.

Gibst Du ihm eine vage Aufgabe, bekommst Du ein generisches oder unzureichendes Ergebnis. Gibst Du ihm Zusammenhang, Ziel und Richtung vor, kann er sein Wissen deutlich besser einsetzen. Genau das leistet gutes Prompting.

ChatGPT & Co. sind wie der »fleißige Praktikant«: Schlechtes Briefing liefert schlechten Output.

Der Weg zum strukturierten Prompt

Ein kurzer Prompt wie »Schreibe einen LinkedIn-Post über IT-Security« funktioniert technisch einwandfrei – aber das Ergebnis bleibt meist austauschbar.

Warum? Weil wichtige Informationen fehlen: 

Wer ist die Zielgruppe? Welche Perspektive soll der Beitrag einnehmen? Geht es um Awareness, Leadgenerierung oder konkrete Nachfrage?

Ohne diesen »Kontext« bleibt die KI zwangsläufig generisch. Im B2B-Marketing fällt das besonders schnell auf. Inhalte müssen hier nicht nur korrekt sein, sondern relevant, differenziert und oft auch erklärend bezüglich technischer Lösungen.

Ein bewährtes Modell zum Generieren effizienter Prompts ist die »5-Schritte-Methode«, die einen Prompt durch folgende Pflichtbestandteile strukturiert:

• Ziel der Ausgabe
• Rolle des Sprachmodells
• Kontext (Zielgruppe, Kernaussagen)
• Parameter (Struktur, Tonalität)
• Feedback (Aufgabe verstanden?)

Sprachmodelle leisten mehr als Sprache

Wenn die Basis-Prompt-Strukturen gelegt sind, sind ChatGPT und andere Modelle bereit für Aufgaben, die über Content hinausgehen. Hier einige Beispiele.

Der Expertendialog

Um herauszufinden, welche Argumente bei einem Product Launch am überzeugendsten sind, veranstaltest Du ein Meeting zwischen Akteuren, die Du im realen Leben nur schwer an einen Tisch bekommst. Teilprompt prinzipiell:

»Du nimmst drei Rollen ein: Marketingleiter, Vertriebsleiter, Leiter Customer Service, Kunde  mit IPC 1 (Fan) und Kunde mit ICP 2 (Kritiker). Diskutiere, welche Argumente des neuen Produkts wirklich überzeugen und wo Einwände entstehen.«

Vorausgesetzt, die Rollen sind im Prompt detailliert beschrieben und mit Hintergründen belegt, erhältst Du einen brauchbaren Diskurs mit ersten schlüssigen Hinweisen.

Der kritische Gegenpart

Statt Output zu erzeugen, prüfst Du bestehende Inhalte. Beispiel-Teilprompt:

»Analysiere diesen Text (Link oder Upload) aus Sicht eines potenziellen Kunden mit ICP (Beschreibung). Was ist unklar oder wenig überzeugend?«

Liefert Erkenntnisse aus Kundensicht, die im hektischen B2B-Marketing-Alltag öfter mal verlorengeht.

Der »Content-Positionierer«

Analysiere den Inhalt eines Content-Elements bezüglich seiner Positionierung gegenüber Wettbewerbern – auch wenn Du diese bisher nicht kennst. Beispiel-Teilprompt:

»Ermittle, welche 5 wichtigsten Wettbewerber im gleichen Segment (Beschreibung) Blogartikel zum Thema unseres Artikels (Link auf Blogartikel) geschrieben haben. Vergleiche den Inhalt dieser Blogartikel mit unserem bezüglich 1. SEO-Eignung für die Keywords A, B und C, 2. Schreibstil für die Zielgruppe D, 3. Lesbarkeit (Flesch-Wert) und 4. Eignung für KI-Suche. Mache entsprechende Verbesserungsvorschläge für unseren Artikel.«

Mit solchen Prompts – die allerdings mehr Umfeld-Struktur brauchen – lassen sich Analysen durchführen, die noch vor einiger Zeit aufgrund des erheblichen Aufwands nahezu unmöglich gewesen wären.

Fazit

Ob KI Dich nur unterstützt oder echten Mehrwert liefert, hängt nicht vom Tool ab. Sondern davon, wie Du damit arbeitest.

Wenn Du KI als Denkwerkzeug nutzt – nicht nur als Texter –, verändern sich Qualität und Effizienz spürbar.

Entscheidend für besseren Output ist das richtige Briefing, also das strukturierte Prompten.

Wenn Du es mit System angehen willst

Wenn Du KI schon nutzt, aber merkst, dass da noch deutlich mehr drin ist, lohnt sich ein strukturierter Ansatz.

In unserem Training »Besser prompten im B2B-Marketing« geht es genau darum, die hier gezeigten Ansätze systematisch umzusetzen – vom gezielten Einsatz als Sparringspartner über strukturierte Workflows bis hin zu wiederverwendbaren Prompts – und das Ganze praxisnah und direkt umsetzbar.

👉 Mehr Infos findest Du in der Beschreibung von  »Besser prompten im B2B-Marketing«, einem Kurs aus der Reihe KI-Training B2B.